据临床表现统计，在我国39种法定传染病中，28种先期都有发热症状。对包括新冠状病毒2019-nCov在内的多种疾病来说，体温异常是初步筛查的重要依据。异常体温筛查报警，是疫情预测、控制的重要手段。智慧社区测温人脸门禁解决方案，结合人脸和体温认证，检测超温后拒绝开门，现场输出语音报警，并推送短消息给社区健康管理员，有效控制疫情蔓延。

物业授权认证后，物业/业主可以录入业主、家属、租户的人脸图像，相关人员可以通过人脸识别开闸进出。 业主人脸识别开闸

访客人脸登记 访客可以通过多种方式申请进出权限，包括自助申请，业主邀请，业主分享二维码等几种方式实现访客管理。访客申请记录，进出记录统计数据推送到物业端。

对本小区不受欢迎人员建立黑名单库，出入时不与开门并报警到保安。 黑名单

平台端与公众号端 平台网页端具有完整功能供物管用户深度使用，同时微信公众号具有登记，查询等轻功能。

关注小区出入人员的体温状况，随时获取异常报警。 温控中心

统计报表 为物业生成多项流水及合并统计报表，小区人员流动情况一览全貌与细节。

主要功能

• 1秒内非接触式体表温度检测，快速筛查，避免交叉感染

• 测温误差±0.4℃

• 检测距离0.4-0.6米

• 可检测超温后现场输出语音报警

• 可检测超温后推送短消息给社区健康管理员

• 可人脸+体温认证，检测超温后拒绝开门

• 平台实时生成体温检控人脸抓拍流水和报表，一览掌握全员健康信息

• 为小区建立基础健康筛查机制

• 可向其他健康管理平台提供数据接口，实现健康大数据联动

• 佩戴口罩可正常使用

• 可检测未佩戴口罩人员

主要参数

• 7寸 200万像素高清屏

• 1/2.8"宽动态低照度 CMOS，图像分辨率1920(H)*1080(V)，帧率可达 25 帧

• 低照度CMOS，0.01Lux@(F1.2，AGC ON)

• 高性能嵌入式处理器，集图像采集、人脸检测、人脸跟踪、人脸对比、活体判断于一体

• 自主CNN神经网络算法，动态识别无需特意配合

• 支持全景图、局部特写图输出

• 支持人像、年龄、性别、安全帽等识别

• 支持二维码识别

• 支持人证比对模式

• 识别速度≤100ms，识别率≥99%

• 支持2W-5W人像库

• 支持视频叠加；支持韦根协议；

• 防雷、防浪涌保护措施

• 防水等级IP66

用户信息 访客信息 小区黑名单特别关注人信息 业主验证信息下发异常信息 人员管理

统计管理 当日抓拍流水报表 当月抓拍流水报表 统计报表

自定义下发组管理 人脸抓拍相机管理 设备管理

抓拍管理 人员实时报警 人员抓拍流水

楼栋单元管理 小区用户管理 员工角色管理 区域绑定 小区管理

温控中心 温度检测流水 报警信息

业主输入个人信息，以通过物业身份认证。 身份认证

亲属登记 认证通过的业主，可以输入多位常住亲属的信息与人脸，以帮助亲属获取人脸通行权限。

业主对访客信息进行登记 访客登记

小区选择 业主选择自己所属的小区

业主查看自己的家庭亲属、访客信息、个人信息等等 我的

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